Ambiente di sviluppo di digital twin per reti energetiche

La piattaforma informatica MESP-DT (Multi Energy Semantic Platform – Digital Twin) è un ambiente di sviluppo di digital twin per reti energetiche e loro componenti. Si propone come strumento di digitalizzazione del sistema energetico integrato, composto da reti interagenti di più vettori energetici. MESP-DT rende disponibili servizi base interoperabili per lo sviluppo di digital twin a supporto di processi di monitoraggio, esercizio e manutenzione predittiva delle reti multienergetiche. Le caratteristiche principali del prodotto includono:

• Gestione di modelli semantici: utilizza knowledge graph per modellare semanticamente asset e relazioni funzionali, con un sistema di gestione delle versioni che consente la tracciabilità e la coerenza storica delle informazioni;
• Acquisizione dati in tempo reale: la piattaforma supporta l’ingestione di dati in streaming da sensori, SCADA e dispositivi IoT, garantendo aggiornamenti in tempo reale e sincronizzazione temporale per l’analisi dello stato della rete;
• Ambiente di simulazione: include un ambiente MOSAIC per la simulazione di modelli digitali di componenti e risorse delle reti energetiche (ad es. sistemi di accumulo) per riprodurre e valutare scenari operativi utilizzando modelli aggiornati in base ai dati dal campo;
• Analisi geospaziale e meteorologica: integra dati geospaziali e condizioni meteorologiche per l’analisi contestuale degli asset, migliorando la capacità di valutazione in scenari operativi complessi;
• Visualizzazione topologica e geografica: la piattaforma consente la rappresentazione simultanea dei componenti delle reti in forma topologica e geospaziale, integrando dati cartografici per una navigazione interattiva;
• Funzioni di analisi di reti elettriche: sono integrati algoritmi avanzati di analisi per la pianificazione operativa e strategica, con supporto a scenari multi-temporali e ottimizzazioni multi-obiettivo, utili per valutare configurazioni alternative e strategie di sviluppo;
• Manutenzione predittiva: grazie a tecniche di graph embedding e machine learning su dati in streaming, la piattaforma abilita funzionalità di identificazione precoce di anomalie e di stima del tempo di vita residuo degli asset.

Questa infrastruttura digitale rappresenta una base aperta, scalabile e interoperabile per lo sviluppo di applicazioni avanzate nei settori della manutenzione, resilienza e gestione intelligente delle reti, con ricadute immediate sulla sicurezza e sull’affidabilità del sistema elettrico nazionale.

La piattaforma MESP-DT abilita una gestione avanzata, predittiva e integrata delle reti energetiche, combinando dati in tempo reale, modelli digitali e algoritmi di intelligenza artificiale. Le principali applicazioni includono la simulazione del comportamento di sistemi complessi (come gli accumuli elettrochimici), la manutenzione predittiva tramite tecniche di machine learning, il monitoraggio di fenomeni critici, e l’allerta precoce in caso di condizioni operative anomale. La piattaforma MESP-DT è destinata a un’ampia gamma di utenti del settore energetico:

• Utility e gestori di rete, per ottimizzare la manutenzione e il funzionamento delle infrastrutture, grazie a funzionalità di simulazione, previsione di guasti e visualizzazione geospaziale.
• Operatori di reti multi-energy, per integrare e analizzare in modo congiunto i modelli delle proprie reti energetiche multi-vettore in un’infrastruttura di elaborazione open-source flessibile, scalabile e basata su standard.
• Ricercatori e sviluppatori, che sfruttano la piattaforma come ambiente di test con dati reali e scenari simulati di soluzioni innovative e di algoritmi di intelligenza artificiale.
• Centri di controllo e pianificazione, che utilizzano i digital twin per analisi di scenario e come strumenti di supporto alle decisioni operative e strategiche.